Por que usar métricas de cores do laboratório CIE
August 24, 2024
Por que usar métricas de cores de laboratório
O modelo de cor do laboratório (Cielab) é um modelo de cores baseado na percepção visual humana, consistindo em três componentes: leveza (L), vermelho-verde (a) e azul-amarelo (B). Existem várias razões importantes para usar as métricas de cores do laboratório:
Independência do dispositivo: o modelo de cores do laboratório é baseado na percepção visual humana e é independente do dispositivo. Isso significa que o modelo de cores do laboratório pode manter um desempenho de cor consistente em diferentes exibições, impressoras e outros dispositivos.
Gama de cores mais ampla: o modelo de cor do laboratório pode descrever todas as cores percebíveis pelo olho humano, cobrindo uma faixa mais ampla do que modelos de cores como RGB e CMYK. Isso o torna muito útil no gerenciamento e conversão de cores.
Descrição precisa da cor: Como o modelo de cores do laboratório está diretamente relacionado ao sistema visual humano, ele pode descrever e distinguir as cores com mais precisão. Isso é particularmente importante em campos que requerem controle de cores de alta precisão, como processamento e impressão de imagens.
Cálculo da diferença de cor: O modelo de cor do laboratório é frequentemente usado para calcular as diferenças de cor (ΔE), que quantificam a diferença entre duas cores. O uso do modelo de cor do laboratório permite medições e comparação mais precisas das diferenças de cores.
Correção e correspondência de cores: no processo de correção e correspondência de cores, o modelo de cores do laboratório fornece uma referência padronizada, tornando a conversão de cores entre diferentes dispositivos mais precisa e consistente.
Essas características tornam o modelo de cor do laboratório amplamente usado em campos, como processamento de imagens, impressão, fotografia e design. Ao usar métricas de cores do laboratório, os profissionais podem gerenciar e controlar melhores cores, garantindo que o efeito final da cor atenda às expectativas.
